Trinca: Senior Data Engineering
Headquarters: BR
URL: http://trinca.com
Na TRINCA, a gente não preenche vagas. A gente convida pessoas para construir o que vem a seguir.
Dados são a matéria-prima de qualquer decisão que importa. Mas dado bruto sem arquitetura, sem pipeline e sem contexto de negócio não vale nada. Se você sabe transformar volume em valor, e quer fazer isso em um dos setores mais intensivos em dados do Brasil, essa vaga pode ser o seu próximo grande desafio.
Aqui você vai ser a engenharia por trás das decisões: responsável por construir e evoluir a infraestrutura de dados de uma plataforma de seguros de grande escala, garantindo que as informações certas cheguem às pessoas certas, no momento certo.
✨ Sua missão na TRINCA
Você vai atuar como peça central da jornada de dados de uma plataforma de seguros em expansão com governança crescente e demanda real por qualidade de dado. Sua missão é garantir que os pipelines sejam robustos, os modelos sejam escaláveis e o time de negócio tenha acesso a informações confiáveis para navegar com segurança.
Você vai ser dono da engenharia de dados end-to-end: da ingestão ao insight, passando por arquitetura, orquestração e qualidade.
Tudo isso no nosso jeito de trabalhar: direto, humano, colaborativo e com impacto real.
O que você vai construir no dia a dia
- Pipelines de dados: projetar, implementar e manter pipelines robustos e escaláveis, integrando dados de APIs, sistemas internos e fontes externas com foco em volume e confiabilidade.
- Arquitetura e modelagem: desenvolver e evoluir modelos de dados em Data Lakehouse (Delta Lake), estruturando camadas que sustentem análises complexas e o crescimento da plataforma.
- Orquestração e automação: configurar e operar ferramentas de orquestração (Airflow, Dagster ou similares) para garantir que processos rodem com qualidade e pontualidade.
- Qualidade e governança: contribuir para a construção de um dicionário de dados unificado, aplicar práticas de CI/CD e controle de versão nos pipelines, e assegurar integridade e rastreabilidade dos dados.
- Parceria com negócio: colaborar com times de produto, analistas e cientistas de dados para traduzir perguntas de negócio em análises concretas e identificar oportunidades de melhoria.
- Inovação em dados: apoiar iniciativas de Machine Learning e modelos preditivos, contribuindo para a antecipação de tendências e a otimização de operações.
O que buscamos em você
Requisitos essenciais
- Experiência comprovada em Engenharia de Dados, com histórico de construção e manutenção de pipelines robustos e escaláveis em ambientes de grande volume.
- Experiência com Databricks e/ou outras plataformas analíticas distribuídas, incluindo arquiteturas Data Lakehouse e Delta Lake.
- Proficiência avançada em SQL e domínio de bancos relacionais e não relacionais (ex.: PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
- Domínio de Python com PySpark e frameworks de Big Data como Apache Spark ou Apache Flink.
- Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou Dagster.
- Experiência com ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e serviços de armazenamento distribuído (Azure Data Lake Storage, AWS S3, GCS).
- Conhecimento de práticas de CI/CD e controle de versão com Git/GitHub aplicadas a pipelines de dados.
- Familiaridade com ingestão de dados em tempo real via Kafka, Kinesis ou similares.
- Uso real de IA no trabalho: cases concretos em que você aplicou IA para ganhar velocidade, qualidade ou consistência em engenharia de dados.
- Alinhamento real com nossos valores: Conecte-se de verdade | Assuma os desafios | Entrega com orgulho.
Diferenciais que brilham os olhos
- Experiência com ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou Looker para construção de dashboards e relatórios.
- Experiência com modelos preditivos e implementação de Machine Learning em ambiente de produção.
- Certificação Databricks Data Engineer Associate e/ou Azure DP-203.
- Experiência no setor de seguros ou em plataformas financeiras de alto volume.
- Inglês.
Como é o seu jeito de ser (e fazer)
- Assume os desafios: quando um pipeline quebra em produção ou uma fonte de dados muda sem aviso, você não espera o problema se resolver sozinho. Vai lá, entende a causa raiz e age.
- Se conecta de verdade: sabe que engenharia de dados só faz sentido quando o time de negócio consegue usar o que você entrega. Ouve antes de construir, e comunica o que é possível sem jargão desnecessário.
- Entrega com orgulho: não solta pipeline sem teste, não documenta “depois”, não empurra problema para frente. Qualidade e integridade são inegociáveis para você.
- Tem curiosidade genuína para se manter atualizada com as evoluções do ecossistema de dados e tecnologias analíticas.
- Consegue gerenciar projetos de ponta a ponta com autonomia real, da concepção à implementação.
Modelo de contratação: PJ, com autonomia real e trabalho remoto.
Por que a TRINCA?
Porque aqui você não entra para “tocar processo”. Você entra para construir a fundação de dados de uma plataforma de seguros em escala real e preparar o time para o que vem a seguir.
Se você quer fazer parte de um lugar onde pessoas importam de verdade, onde tecnologia é meio e não fim, e onde cada entrega carrega propósito, vem construir com a gente.
👉 We Build What’s Next. E queremos você nessa construção.
To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/trinca-senior-data-engineering