Líder Técnico de Dados I (Remoto)

Fonte: remoteok

Responsabilidades do dia a dia

Liderar o design, desenvolvimento e implementação de modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos.
Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta.
Atuar como referência técnica e mentor(a) para a equipe de Cientistas de Dados, promovendo o desenvolvimento profissional e a troca de conhecimento.
Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos em soluções técnicas e garantir a entrega de valor.
Conduzir análises exploratórias de dados complexas, identificando padrões, tendências e insights acionáveis que guiem a tomada de decisão estratégica.
Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez e eficiência.
Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA.
Definir e ter a capacidade de obter datasets necessários para análises e modelagens e ambientes exploratórios e produtivos de alta escala.

Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em construção e implementação de modelos de machine learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.
Conhecimento aprofundado e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes.
Experiência em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
Experiência na formação, desenvolvimento e liderança técnica de equipes de Ciência de Dados.
Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.
Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica e criativa, com uma abordagem orientada a resultados.
Excelentes habilidades de comunicação, liderança e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.
Proatividade, curiosidade e paixão por aprendizado contínuo.

Experiência com ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka).
Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para desenvolvimento e deploy de soluções de IA.
Portfólio de projetos relevantes em Ciência de Dados, especialmente com aplicações de GenAI e LLMs.
Publicações ou contribuições para a comunidade de Ciência de Dados/IA.